출처: https://medium.com/@kmkgabia/ml-sigmoid-%EB%8C%80%EC%8B%A0-relu-%EC%83%81%ED%99%A9%EC%97%90-%EB%A7%9E%EB%8A%94-%ED%99%9C%EC%84%B1%ED%99%94-%ED%95%A8%EC%88%98-%EC%82%AC%EC%9A%A9%ED%95%98%EA%B8%B0-c65f620ad6fd training 데이터 셋으로 학습시킨 모델을 이용해 test 데이터 셋으로 테스트를 한다는 건 교과서로 공부한 후 실전 문제로 시험을 보는 것과 같다. 여러 번에 걸쳐 training 시킨 후 학습 결과를 확인하기 위해 test하는 작업을 반복해야 한다. 보통 트레이닝 셋과 테스트 셋은 완전히 구분되어 있다. training da..

출처:https://medium.com/@kmkgabia/ml-sigmoid-%EB%8C%80%EC%8B%A0-relu-%EC%83%81%ED%99%A9%EC%97%90-%EB%A7%9E%EB%8A%94-%ED%99%9C%EC%84%B1%ED%99%94-%ED%95%A8%EC%88%98-%EC%82%AC%EC%9A%A9%ED%95%98%EA%B8%B0-c65f620ad6fd Sigmoid 함수는 binary classification 에 적절함 함수다. 일정 값을 기준으로 0인지 1인지구분함으로써 분류하는 방식이다. 딥러닝에서는 특정 임계치를 넘을 때만 활성화되기 때문에 activation function 중의 하나로 구분되는 함수다. 보통 처음은 input layer, 마지막은 output layer ..

출처: https://blog.naver.com/qbxlvnf11/221449595336 결론부터 말하자면 batch size와 성능의 상관 관계는 아직 정확하게 규정되지는 않았습니다. ​ task, 데이터에 따라 그 기준이 달라지기 때문​입니다. ​ 다만, 일반적으로 32, 64 크기의 mini-batch가 성능에는 가장 좋다고 알려져 있습니다. ​ batch size를 줄이거나 늘임으로써 얻는 장점을 요약하자면 다음과 같습니다. ​ ▶ batch size를 줄임으로써 얻는 장점 ​ - 필요한 메모리 감소: 전체 데이터를 쪼개어 여러 번 학습하는 것이기 때문에 최소 요구 메모리량을 줄일 수 있음. ​ ▶ batch size를 늘임으로써 얻는 장점 ​ - 아래 graph를 보면 전체 데이터를 활용한 Ba..

출처: https://m.blog.naver.com/qbxlvnf11/221449297033 이번 포스팅의 주제는 텐서플로우나 케라스 등을 사용해서 모델을 만들어 보았으면 다들 아실 용어인 epoch와 batch size 그리고 iteration입니다. ▶ 알고리즘이 iterative 하다는 것: gradient descent와 같이 결과를 내기 위해서 여러 번의 최적화 과정을 거쳐야 되는 알고리즘 optimization 과정 ▶ 다루어야 할 데이터가 너무 많기도 하고(메모리가 부족하기도 하고) 한 번의 계산으로 최적화된 값을 찾는 것은 힘듭니다. 따라서, 머신 러닝에서 최적화(optimization)를 할 때는 일반적으로 여러 번 학습 과정을 거칩니다. 또한, 한 번의 학습 과정 역시 사용하는 데이터를..

漢字成語(한자성어) 유래가 있는 고사성어 佳人薄命(가인박명) : 용모가 너무 빼어나면 운명이 기박하다. ☞ 소식(小食)은 그의 시 『박명가인(薄命佳人)』에서 자신이 항주(杭州), 양주(楊州) 등의 지방 장관으로 있을 때 우연히 절에서 본 어여쁜 젊은 여승(女僧)의 모습을 보고 느낀 바가 있어, 그녀의 아리따웠을 소녀 시절을 생각해 보니 미인의 운수가 기박한 것 같다고 읊은 것이다. 현재에 이르러서는 뛰어난 용모와 재주를 지니고 있어서 능히 남들의 부러움을 살 만한 처지의 사람이 그 장점에도 불구하고 오히려 보통 사람들보다도 기구한 길을 걷게 되는 경우를 가리켜 말한다. 미인박명(美人薄命)도 같은 말이다. 刻舟求劍(각주구검) : 칼이 물에 빠지자 나중에 배가 움직일 것은 생각지도 못하고 뱃전에 칼자국을 내..

안녕하세요 오늘은 빅히트 대표 방시혁 의장의 과거 축사를 공개합니다. 여러모로 생각을 많이 하게 되는 축사네요 존경하는 오세정 총장님, 여러 교수님, 그리고 오늘의 주인공이신 졸업생 여러분들과 가족, 친지 여러분, 안녕하십니까, 빅히트 엔터테인먼트 대표 방시혁 입니다. ​ 오늘은 날씨조차 여러분들의 졸업을 축하하듯 화창한 것 같습니다. 졸업을 진심으로 축하드립니다. ​ 모교의 졸업식에서 축사를 한다는 건 무한한 영광이기에 총장님의 축사 제안을 덜컥 수락해 버렸지만 사실 이 자리에 서기까지 굉장히 많은 고민이 있었습니다. 저는 부정할 수 없는 기성세대입니다. 그러다 보니 저도 모르게 ‘꼰대 같은 이야기’를 하는 건 아닐까, 또 무엇보다, 이제 대학을 졸업하고 첫 걸음을 내딛는 여러분께 해드릴 유의미한 이야..

안녕하세요 거리두계 1단계 조정에 따른 변경상황에 대해서 들고왔습니다. 또한 개인적인 견해들도 담아보았어요 ​ 전국 학교의 등교 인원 제한 조치도 전교생 3분의 1(고교는 3분의 2)에서 3분의 2로 완화된다. 1단계 완화조치가 생각보다는 빠르게 진행된것 같은데 조금 걱정이 든다. 정부는 앞서 수도권의 집단감염이 본격화한 8월 16일 서울·경기에 한해 먼저 2단계를 도입한 뒤 사흘 후인 19일에는 인천까지 포함한 데 이어 이로부터 나흘 후인 23일 이를 전국으로 확대했다. 수도권의 경우 중간에 2.5단계(8.30∼9.14)로 높아졌다가 2단계로 내려왔으며, 이후 추석 특별방역기간(9.28∼10.11)에는 전국에 2단계 준하는 핵심 방역 수칙이 시행됐다. ◇ 집합·모임·행사 허용…수도권엔 '자제' 요청 1..

오늘도 가짜사나이 2기 리뷰해보고자 합니다. ​ 첫 시작은 아슬란 교관님이 무사트 특별과정이 왜 이렇게 힘들고 훈련생들을 어렵게 하는지 이야기해주면서 시작했습니다. 모든 상황을 최악의 상황으로 만들어 놓고 훈련을 해야 실전에서도 최고의 퍼포먼스를 보여줄 수 있기 때문에 극한까지 몰아넣는다고 합니다. 특수전 훈련을 받은 군인들은 정말 대단한것 같습니다. ​ 엑스 교관님 첫 등장 훈훈한 비쥬얼로 주목을 많이 받았습니다. 오스카 교육 대장님 첫 등장 손민수 님의 시체드립.... 이거보고 이사람 뭐지? 무슨 생각으로 저런 발언을 하는건가 의문이 들었다. ​ 9번 교육생 조재원 퇴교를 하게 되었습니다. ​ 훈련하다가 다쳐서 퇴교하게 되었습니다. (피지컬 갤러리에서 다치게 되면 보상을 받는건지 궁금하네요) ​ 봉춤..

로또 1등 당첨자 후기 본인은 748회차 로또 1등 당첨된 사람이다. 지금부터 올리는 내용은 내가 실수령을 하러 가서 겪은 정보이며, 인터넷상에 퍼진 정보를 믿고 참고하는 이후의 1등 당첨자들에게 내가 쓴글이 도움이 되길 바라며 쓴다. 아래는 당첨금 수령 인증. ​ 1. 서울사람이든 지방사람이든 대중교통을 이용하라. 나는 자차 끌고 가려다가 출발하려는데 긴장되서 운전을 못 했다. 뭐 그깟거 대수로울거 뭐 있냐? 하는 사람일지라도 대중교통 이용해라. 지방에서 올라와서 어떻게 본점가지 싶은 사람은 지하철 4호선 서대문역에서 내려서 4번 출구로 나오면 바로 앞이 농협 본점이다. 택시를 타도 상관 없다. ​ 2. 복장을 굳이 회사원인척 정장입고 갈 필요 없다. 이전의 유명한 당첨금 수령방법을 보면 본점이라서 다..

가수 솔비 관련 내용을 가지고 왔습니다. 솔비 소속사 대표 SNS 전문인데요 직접적으로 기안84를 쓰진 않았지만 유추할수 있는 내용들이네요 ​ ​ 솔비 소속사 대표 SNS 전문. 2016년 12월 KBS 예능 방송 녹화 중 솔비에게 대놓고 퉁명스럽다못해 띠꺼운 표정으로.. “그림 왜 그려요..? 전공생들이 싫어해요” 라고 말하며 무안줬던 사람이 최근 발표한 웹툰을 보니 그 내용이 정말 역겹고 충격이다. ​ 그 날 녹화장엔 그 사람의 말로 인해 다른 사람들까지도 솔비가 미술 작업을 하는 것 자체가 무슨 큰 잘못을 하고 있는 것 마냥 몰아갔었던 아주 기분 나쁜 기억이 있으며 무척이나 솔비가 당혹스러워했던 모습이 잊혀지지가 않는다. 그 때의 일로 솔비와 난 ’도대체 니들이 말하는 예술이 뭔데?‘ 라는 질문을 ..