🔍 RAG란 무엇인가?
·
IT기술 관련/A.I 인공지능
**Retrieval-Augmented Generation (RAG)**은 LLM이 응답을 생성할 때, 사전에 학습된 지식만으로 판단하는 것이 아니라 외부에서 관련 정보를 검색하여 참고한 후 응답을 생성하는 방식입니다.구성 요소Retriever: 질문(Query)에 대해 벡터 유사도를 이용해 관련 문서를 찾음Generator (LLM): 검색된 문서들을 기반으로 답변을 생성함⚙️ RAG 동작 방식 (파이프라인)문서 사전 처리 (Indexing)문서 → 청크 분할 (chunking)각 청크를 임베딩 → 벡터 DB (예: Chroma, Weaviate, FAISS)에 저장질의 처리 (Querying)사용자 질문을 임베딩벡터 유사도 기반으로 관련 문서 Top-k 검색응답 생성검색된 문서를 LLM에게 프롬프트로..