Mac용 3가지 무료 사운드 파일 편집 앱 소개
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IT기술 관련/MAC OS
출처: https://ssumer.com/mac%EC%9A%A9-3%EA%B0%80%EC%A7%80-%EB%AC%B4%EB%A3%8C-%EC%82%AC%EC%9A%B4%EB%93%9C-%ED%8C%8C%EC%9D%BC-%ED%8E%B8%EC%A7%91-%EC%95%B1-%EC%86%8C%EA%B0%9C/ 맥용 사운드 에디터는 유/무료의 여러가지 앱이 있습니다. 여기서는 무료 앱만 소개합니다. (무료이지만 대부분의 꼭 필요한 기능들은 모두 갖추고 있습니다.)Audacity(무료/한글 메뉴 지원) / WAV, .AIFF, .FLAC, .MP2/3 .OGG 지원, 편집 및 이펙트(자체 내장 이펙트, VST, 오디오유닛, VAMP 등)OcenAudio(무료) / .MP3, .WAV, .FLAC, .WMA, .W..
스케일업 vs 스케일아웃 차이는??
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IT기술 관련/기타 기술
서버를 운영하다 보면, 갑작스런 이용자의 증가, 사업 확장 등의 이유로 더 많은 서버 용량과 성능이 필요하게 됩니다. 이럴 때에는 ‘스케일 아웃’과 ‘스케일 업’, 두 가지 방법으로 시스템을 확장시킬 수 있습니다. 1) 스케일 아웃 ‘스케일 아웃’이란 서버를 여러 대 추가하여 시스템을 확장하는 방법입니다. 예를 들어, ‘1’의 처리 능력을 가진 서버에 동일한 서버 4대를 더 추가하여, 총 ‘5’의 처리 능력을 만드는 것입니다. 서버가 여러 대가 되기 때문에 각 서버에 걸리는 부하를 균등하게 해주는 ‘로드밸런싱’이 필수적으로 동반되어야 합니다. 스케일 아웃의 경우, 서버 한 대가 장애로 다운되더라도 다른 서버로 서비스 제공이 가능하다는 장점이 있습니다. 반면 모든 서버가 동일한 데이터를 가지고 있어야 하므..
개발스택 참고용
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카테고리 없음
출처: https://subicura.com/2016/05/30/likehs-develop-log.html 홈쇼핑처럼x불맛쌀떡볶이를 배송받으면서 그동안 “홈쇼핑처럼“을 개발했던 내용이 떠올라 후기로 정리합니다. 그동안 주로 SI관련일을 하다가 이번에 처음으로 일반 고객을 대상으로 서비스를 만들게 되었습니다. 처음부터 끝까지 만들어야 하다보니 정말 일이 많고 힘드네요. 모든 대한민국의 스타트업에게 존경을… 밑에 내용은 서비스를 만들면서 기술적으로 고민했던 것과 어떤 기술들을 사용했는지를 중점으로 정리해 보았습니다. “아, 이 스타트업은 이렇게 일을 하고 이런식으로 서비스를 개발했구나” 하고 봐주시면 감사할 것 같습니다. 더 나은 대안이 있다면 추천해주셔도 좋습니다. 어떤걸 만들까? 대략적인 서비스 개요입니..
쿠버네티스와 도커의 차이
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IT기술 관련/기타 기술
출처:https://conservative-vector.tistory.com/entry/%EC%BF%A0%EB%B2%84%EB%84%A4%ED%8B%B0%EC%8A%A4%EC%99%80-%EB%8F%84%EC%BB%A4%EC%9D%98-%EC%B0%A8%EC%9D%B4 💡 도커와 쿠버네티스 예시 : 컨테이너 하나 띄워서 사용해야지 => 도커를 쓰자 0월 0시에 100개의 컨테이너를 자동으로 생성해야지 => 쿠버네티스를 쓰면 된다. 쿠버네티스란? 여러 컨테이너를 관리/예약하는 도구 도커란? 여러 컨테이너를 관리/예약하는 플랫폼 그런데 둘이 뭐가 다를까? 간단히 얘기해서 도커는 '기술적인 개념이자 도구'이고 쿠버네티스는 '도커를 관리하는 툴'이라고 생각하면 된다. 이미지를 컨테이너에 띄우고 실행하는 기술이 ..
윈도우에서 도커 image 생성 및 build 하기
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IT기술 관련/윈도우
출처: https://adamtheautomator.com/windows-docker-image/ docker 파일 실행 시키기
한국어 NLP와 딥러닝을 위한 도커이미지 만들기
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IT기술 관련/A.I 인공지능
한국어 NLP와 딥러닝을 위한 도커이미지 만들기 딥러닝 + 도커? 딥러닝 프로젝트를 진행할 때 귀찮은 것 중 하나는 여러 라이브러리를 관리하고 어떤 버전을 설치했는지를 매번 체크하는 것이다. Tensorflow나 PyTorch의 경우 매 시즌별로 버전 업데이트가 이뤄지며 동시에 api가 이전 버전과 달라져 어떤 것을 사용해야 하는지 선택이 곤란해지는 때가 있다. 한편 위 문제는 양반일 정도로 귀찮은 것이 하나 더 있다. 바로 CUDA와 cuDNN, APEX등을 버전을 맞춰 설치하고 PATH를 잡아서 진행하는 부분은 정말 끔찍하다. 다만 딥러닝만이 아닌 웹 개발을 진행한다 하더라도 버전 관리와 재현성이 제공되는 개발환경은 필수이기 때문에 도커를 사용해서 관리하는 것은 사실상 기본이 되어가고 있다. 귀여운 ..
도커를 이용한 딥러닝 환경 구축하기
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IT기술 관련/A.I 인공지능
딥러닝 환경 구축의 어려움 개인 데스크탑에서 cuda나 cudnn 등 nvidia 가속을 이용하는 환경을 구축하는 게 간단하지는 않습니다. 저의 경우 파이선 가성화를 위해서 anaconda를 주로 사용하는데, conda 업그레이드시 함께 포함된 패키지가 업데이트되면서 호환성이 깨지는 경우가 종종 발생하였습니다. 그래서, 차라리 누군가 잘 만들어놓은 도커를 가져다가 조금만 변경해서 사용하면 좋겠다는 생각에서 저의 개인적인 경험을 바탕으로 소개하도록 하겠습니다. Deepo 도커 소개 deepo는 딥러닝/머신러닝 개발 환경을 쉽게 구축할 수 있는 all-in-one 도커입니다. 자세한 것은 이 링크를 눌러 deepo 깃헙 페이지를 방문하면 알 수 있습니다. 간략하게 소개해보면, python 3.6.9 Kera..
Z세대 특징
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창업/트렌드
Z세대란 ?? Z세대는 1995년 이후 태어난 19세 미만의 청소년을 뜻한다. 1990년대 중반 탄생한 X세대와 2000년대 초반 새로운 밀레니엄(Y2000)을 이끌 주역으로 부상한 Y세대를 잇고 있다. Z세대 특징 1. 다른 세대에 비해 부모와의 관계가 좋다 --> 부모의 인생관이나 가치관을 수용적으로 받아들였을 가능성이 크다. --> 조심스럽고 안전을 추구한다. --> 큰 변화를 제안하는 마케팅이나 프로모션은 크게 설득력을 발휘하지 않을 가능성이 높다. 2. 또래의 영향력이 다른세대에 비해 매우 큰 세대라는 것이다. --> SNS 영향력이 상당히 큼 3. 자기 자신에게 관심이 많은 세대지만, 평판에도 매우 민감하다. --> 과시성과 차별성이 다른 세대에 비해 높게 나타남 --> 높은 인지도를 가지는 ..
유튜브 성장 팁 - 신사임당
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창업/Youtube
1) 추천 공략 - 추천이 됬을때 '클릭'할 법한 범용적인 주제로 선정 (유튜브의 경우 검색기반 유입이 적은편) 2) 에버그린 콘텐츠 만들기 - 현시점에서 주목하고 있는 내용이면서 앞으로도 '꾸준히' 볼수 있을 만한 컨텐츠 3)구독자는 '시리즈'로 잡아라
[군포] 족발 배달 맛집 - 전가네골목족발
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맛집 찾기/★★★★
평가 항목 별점 평가 내용 맛 ★★★★★ 고소하고 간이안셈, 잡내가 안나며 깔끔한 족발 가심비 ★★★★☆ 가격대비 만족보는 보통 이상! 양 ★★★★☆ 양도 보통이상이며, 남녀 2명이서 먹으면 남김 분위기 ★★★☆☆ 홀은 일반 식당 분위기임. 총평 ★★★★☆ 4점 - 군포에 놀러오신다면 테이크아웃이나 주문한번 해보세요 군포 대표 족발 맛집이에요 ​ 안녕하세요 조탑입니다. ​ 오늘은 군포에 위치한 족발 맛집을 소개해드리려고 해요 ​ 매장 이름은 전가네골목족발 족발이 생각나면 항상 시켜 먹는 맛집이에요 배달을 시키면 아래와 같이 다양한 반찬과 함께 배달이되요!! ​ 사장님 혼자서 운영하시는데 너무 친절하시고, 맛도 좋아서 단골이 되었네요 ​ 매장에 방문하여 테이크아웃도 해보았는데요 내부 사진은 아래와 같구요 ..