딥러닝 환경 구축의 어려움 개인 데스크탑에서 cuda나 cudnn 등 nvidia 가속을 이용하는 환경을 구축하는 게 간단하지는 않습니다. 저의 경우 파이선 가성화를 위해서 anaconda를 주로 사용하는데, conda 업그레이드시 함께 포함된 패키지가 업데이트되면서 호환성이 깨지는 경우가 종종 발생하였습니다. 그래서, 차라리 누군가 잘 만들어놓은 도커를 가져다가 조금만 변경해서 사용하면 좋겠다는 생각에서 저의 개인적인 경험을 바탕으로 소개하도록 하겠습니다. Deepo 도커 소개 deepo는 딥러닝/머신러닝 개발 환경을 쉽게 구축할 수 있는 all-in-one 도커입니다. 자세한 것은 이 링크를 눌러 deepo 깃헙 페이지를 방문하면 알 수 있습니다. 간략하게 소개해보면, python 3.6.9 Kera..