문과생을 위한 딥러닝 수학 - 쌩기초편 (4) 연립방정식, 부등식

출처: https://sacko.tistory.com/25?category=630831

 

방정식을 넘어서 연립방정식 그리고 부등호를 이번 포스팅에서 다룬다. 기계학습을 공부하다보면 아래와 같은 Lidge/Lasso의 그래프를 보기도 하고 미적분과 관련된 많은 수식을 보게 된다. 딥러닝으로 넘어가면 순서와 방향이 있는 벡터를 다루기 때문에 좌표평면 또는 어떤 다차원 공간 안에서 데이터가 표현되기 때문에 어떤 영역들을 계산하기도 한다

 

이번 장에서 다루는 내용들은 그것들을 위해 정리하는 기초적인 내용이다

 

 

 

 

 

문과생을 위한 딥러닝 수학 - 쌩기초편 (4)

연립방정식

 

1. 연립방정식

주어진 식을 동시에 만족하는 해(근)을 구함

가감법, 대입법을 이용하여 미지수를 소거한 후 방정식을 품

 

 

공학수학이나 선형대수를 배울 때 가장 큰 목적은 연립방정식의 해를 구하는 것

 

 

2. 부등식

(1) a > b 이면, a ± @ > b ± @

 

(2) a > b, @ > 0 이면, a*@ > b*@, a/@ > b/@

 

(3) a > b, @ < 0 이면, a*@ < b*@, a/@ < b/@

 

 

3. 연립부등식

주어진 식의 해를 동시에 만족하는 영역을 구하는 것이 목적

 

 

연립부등식을 잘 해야 하는 이유는 x와 y의 영역에서 영역에 얼마만큼 차지할 것인지 등을 구할 수 있고

 

더 나아가 이차식이나 집합 등에 대한 다양한 표현법으로 확장되면서 미적분학을 하기 위해서 가장 기초적인 내용이라고 할 수 있음

 

 

 

아주 쉬운 내용이지만(?) 이것들이 확장되면서 미적분학에서 확장되서 연결될 것임