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1. 데이터 수집
2. 입력 데이터 준비(데이터 크런징)
3. 데이터 분석(데이터 관찰, 인사이트 찾기)
4. 알고리즘 선택/훈련
5. 알고리즘 테스트(검정)
6. 사용하기(운영 배포)
- 머신러닝인액션
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