IT기술 관련

✅ P 클래스 (Polynomial time)● 의미:입력 크기에 대해 다항식 시간 안에 '해결 가능한 문제'즉, 문제를 효율적으로 풀 수 있는 알고리즘이 존재합니다.● 시간 복잡도 예시:O(n)O(n)O(n), O(n2)O(n^2)O(n2), O(n3)O(n^3)O(n3) 등: 입력 크기 nnn이 커져도 어느 정도 현실적인 시간 안에 끝남● 예시:문제설명정렬(Sorting)숫자 리스트를 오름차순 정렬 (예: 병합정렬, 퀵정렬 등 → O(nlog⁡n)O(n \log n)O(nlogn))최대공약수(GCD)두 정수의 공통된 가장 큰 약수 구하기 (유클리드 알고리즘 → O(log⁡n)O(\log n)O(logn))그래프에서 최단 거리 찾기다익스트라 알고리즘 → O(V2)O(V^2)O(V2) 또는 O(E+Vlo..

요약: P vs NP란?P: "쉽게 풀 수 있는 문제"NP: "정답이 맞는지 쉽게 확인할 수 있는 문제"질문:"정답을 쉽게 확인할 수 있는 문제(NP)는, 반드시 쉽게 풀 수도 있을까(P)?"즉,P = NP?혹은P ≠ NP?💡 비유로 설명문제 예시: 퍼즐문제: 1,000조각짜리 퍼즐을 맞추는 것풀기는 어렵지만(시간이 오래 걸림)누가 퍼즐을 다 맞춘 걸 보여주면 "맞았는지" 확인은 쉽죠?이게 NP 문제입니다."정답을 확인하기는 쉽지만, 직접 풀기는 어렵다."🔍 P와 NP 정의 (조금 더 수학적으로)클래스의미예시P (Polynomial time)다항식 시간 내에 "풀 수 있는 문제"정렬, 두 수의 최대공약수 계산 등NP (Nondeterministic Polynomial time)정답을 다항식 시간 내에..

출처:https://www.clien.net/service/board/pds/18926320 일반 윈도우 pc 에서는 샌드박스를 이용해서 카카오톡을 2개 사용합니다그러나 맥에서는 터미널에 명령어만 입력하면 카카오톡 2개 사용이 가능합니다 rm -rf /Applications/KakaoTalkDev.appcp -a /Applications/KakaoTalk.app /Applications/KakaoTalkDev.appmv /Applications/KakaoTalkDev.app/contents/MacOS/KakaoTalk /Applications/KakaoTalkDev.app/Contents/MacOS/KakaoTalkDevcd /Applications/KakaoTalkDev.app/Contents/sed ..

**Retrieval-Augmented Generation (RAG)**은 LLM이 응답을 생성할 때, 사전에 학습된 지식만으로 판단하는 것이 아니라 외부에서 관련 정보를 검색하여 참고한 후 응답을 생성하는 방식입니다.구성 요소Retriever: 질문(Query)에 대해 벡터 유사도를 이용해 관련 문서를 찾음Generator (LLM): 검색된 문서들을 기반으로 답변을 생성함⚙️ RAG 동작 방식 (파이프라인)문서 사전 처리 (Indexing)문서 → 청크 분할 (chunking)각 청크를 임베딩 → 벡터 DB (예: Chroma, Weaviate, FAISS)에 저장질의 처리 (Querying)사용자 질문을 임베딩벡터 유사도 기반으로 관련 문서 Top-k 검색응답 생성검색된 문서를 LLM에게 프롬프트로..

Python에서 프로젝트마다 독립된 실행 환경을 만들어주는 기능입니다.venv, virtualenv, conda 등이 여기에 속합니다.✅ 가상환경을 사용하는 주요 이유1. 패키지 충돌 방지프로젝트마다 필요한 패키지 버전이 다를 수 있음예:프로젝트 A는 llama-index==0.10 사용프로젝트 B는 llama-index==0.9만 호환→ 가상환경을 사용하면 서로 독립적인 공간에서 동작2. 운영 환경 보호시스템 전체에 영향을 주지 않고 Python 패키지를 설치 가능sudo pip install 등으로 전역 환경 오염 방지3. 재현 가능한 환경 구성requirements.txt로 환경을 통째로 백업/복원 가능협업자/운영 서버에 동일한 실행 환경 전달 용이4. 보안성과 유지보수보안 분석/자동화 환경에서는 ..

트렌드 키워드설명🔗 LangChain 표준화RAG 구현의 사실상 표준 프레임워크로 자리잡음🧱 LlamaIndex와의 통합LangChain과 보완적으로 사용, 문서 추출 자동화에 특화🧠 오픈소스 LLM 연동 증가Ollama, Mistral, LLaMA 등 프라이빗 LLM과의 연결 급증🧰 n8n 등 자동화 툴과 연계워크플로우 자동화와의 결합으로 엔터프라이즈 적용 확산🛡️ 보안/내부용 RAG 수요 급증개인정보/기밀 데이터로 인해 로컬 기반 RAG 수요 증가 📊 실사용/인기 기준 RAG 프레임워크 순위 (2025)순위프레임워크실사용 트렌드 & 특징🥇 1LangChainLLM 기반 앱 개발의 사실상 표준. 커뮤니티, 튜토리얼, 플러그인 생태계 방대. 대부분의 RAG 구현에 사용됨.🥈 2LlamaIn..

👋 들어가며업무를 하다 보면 반복되는 작업들이 많습니다. 이메일 정리, 고객 데이터 업데이트, 슬랙 알림 전송, 구글 시트 관리 등… 처음엔 별 것 아니지만 하루 이틀, 몇 달 지나면 업무의 큰 비중을 차지하게 되죠."이런 걸 자동화하면 얼마나 좋을까?" 생각해보셨다면, 오늘 소개할 n8n이 딱 맞는 도구입니다.https://n8n.io/ 🧠 n8n이란?n8n은 “node for node”의 약자로, 워크플로우 자동화를 시각적으로 설계할 수 있는 오픈소스 툴입니다. Zapier나 Make(구 Integromat)처럼 자동화를 위한 도구이지만, 다음과 같은 차별점을 가집니다:✅ 완전한 로컬/셀프호스팅 지원 (데이터 보안 유리)✅ 무제한 워크플로우/노드 사용 (Zapier는 무료 플랜에서 제약 있음)✅ ..

systemctl list-units --type=service --state=running→ 현재 실행 중인 서비스(Active) 목록만 보여줍니다. 📋 전체 서비스 상태 보기 (활성 + 비활성 포함)systemctl list-units --type=service→ 모든 서비스의 상태 (running, exited, failed 등 포함)를 보여줍니다. 🧪 전체 서비스 상태 요약 (기본 포맷)service --status-all'+' = 실행 중, '-' = 멈춤 상태, '?' = 상태 미확인(단, systemd 시스템에서는 일부 서비스는 이 명령으로 제대로 확인되지 않을 수 있음)

✅ 1단계: Telnet 클라이언트 활성화방법 1: 제어판에서 활성화시작 메뉴 → "프로그램 및 기능" 검색 → 실행왼쪽에서 "Windows 기능 켜기/끄기" 클릭Telnet 클라이언트 항목을 체크확인을 누르고 설치가 완료될 때까지 기다림방법 2: PowerShell 또는 명령 프롬프트(cmd)로 활성화dism /online /Enable-Feature /FeatureName:TelnetClient🛠️ 참고: 유용한 Telnet 활용 예목적명령 예시포트 열려있는지 확인telnet 192.168.0.1 22HTTP 서버 수동 요청 테스트telnet example.com 80 후 GET / HTTP/1.1SMTP 서버 확인telnet mail.example.com 25

관리자 계정으로 로그인 (또는 sudo 권한 있는 계정으로)터미널에서 아래 명령 실행:groups 사용자이름sudo usermod -aG sudo 사용자이름 💡 부여된 권한 확인은 이렇게 해요:groups 사용자이름