Unique Life

안녕하세요 오늘의 주제는

인공지능이 바꾸는 미래의 삶


입니다.

인공지능이 바꾸는 미래의 삶

인공지능(AI)은 우리의 삶에 점점 더 깊숙히 들어오고 있습니다. 스마트폰, 자동차, 가전제품, 의료, 교육 등 다양한 분야에서 인공지능이 우리의 편리함과 효율성을 높여주고 있습니다. 그러나 인공지능이 우리의 삶을 어떻게 바꿀 것인지는 아직 잘 알려져 있지 않습니다. 이 글에서는 인공지능이 미래의 삶에 미칠 영향에 대해 알아보겠습니다.

인공지능이 바꾸는 일과 취업

인공지능은 우리의 일과 취업에 큰 변화를 가져올 것입니다. 인공지능은 단순하고 반복적인 업무를 대신해줄 수 있기 때문에 많은 직업이 사라질 수 있습니다. 예를 들어, 고객 서비스, 번역, 회계, 법률 등의 분야에서 인공지능이 인간의 역할을 대체할 수 있습니다. 반면에 인공지능은 새로운 직업과 기회도 창출할 수 있습니다. 예를 들어, 인공지능 개발자, 데이터 과학자, 인공지능 윤리가, 인공지능 교육가 등의 분야에서 인간의 창의성과 전문성이 필요합니다. 따라서 우리는 인공지능 시대에 적응하고 경쟁력을 갖추기 위해 지속적으로 학습하고 스킬을 갱신해야 합니다.

인공지능이 바꾸는 건강과 의료

인공지능은 우리의 건강과 의료에도 큰 변화를 가져올 것입니다. 인공지능은 의료 데이터를 분석하고 진단하고 치료하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 예를 들어, 인공지능은 의료 영상을 해석하고 암이나 심장병 등의 질병을 발견하고 예측할 수 있습니다. 또한 인공지능은 개인화된 의료 서비스를 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 인공지능은 개인의 유전자, 생활 습관, 건강 상태 등을 고려하여 최적의 약물이나 치료법을 추천할 수 있습니다. 더불어 인공지능은 원격 의료나 가상 현실 의료와 같은 새로운 의료 방식을 가능하게 할 수 있습니다.

인공지능이 바꾸는 문화와 예술

인공지능은 우리의 문화와 예술에도 큰 변화를 가져올 것입니다. 인공지능은 음악, 그림, 시, 영화 등 다양한 예술 작품을 창작하고 분석하고 평가하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 예를 들어, 인공지능은 유명한 작곡가나 화가의 스타일을 모방하거나 새로운 스타일을 만들어낼 수 있습니다. 또한 인공지능은 개인의 취향과 감성에 맞추어 맞춤형 예술 컨텐츠를 제공할 수 있습니다. 더불어 인공지능은 증강 현실이나 가상 현실과 같은 새로운 예술 형식을 가능하게 할 수 있습니다.

인공지능이 바꾸는 윤리와 사회

인공지능은 우리의 윤리와 사회에도 큰 변화를 가져올 것입니다. 인공지능은 인간의 권리와 책임과 가치와 도덕에 관한 새로운 질문과 과제를 제기할 수 있습니다. 예를 들어, 인공지능은 인간과 동등한 지성과 자율성을 가질 수 있는가? 인공지능은 인간과 같은 권리와 책임을 부여받아야 하는가? 인공지능은 인간의 가치와 도덕에 따라 행동해야 하는가? 등의 문제를 sou합니다. 또한 인공지능은 사회적 불평등이나 차별이나 갈등과 같은 사회적 문제를 해결하거나 악화시킬 수 있습니다. 예를 들어, 인공지능은 일자리를 빼앗거나 부의 집중을 촉진하거나 개인 정보를 침해하거나 편견을 갖거나 폭력을 유발할 수 있습니다.

결론

인공지능은 우리의 삶에 많은 장점과 단점을 가져올 것입니다. 우리는 인공지능의 발전과 활용에 대해 잘 알고 준비하고 대응해야 합니다. 우리는 인공지능을 우리의 동반자로 삼고 협력하고 공존할 수 있는 방법을 찾아야 합니다. 우리는 인공지능이 우리의 삶을 더 나아지게 하고 우리의 가치와 도덕을 존중하고 보호하게 할 수 있는 방법을 찾아야 합니다.

webui-user.bat에다가 --enable-insecure-extension-access 이걸 추가하십시오

@echo off

set PYTHON=
set GIT=
set VENV_DIR=
set COMMANDLINE_ARGS=--xformers --opt-split-attention --autolaunch --enable-insecure-extension-access

call webui.bat

RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 192.00 MiB (GPU 0; 15.90 GiB total capacity; 14.92 GiB already allocated; 3.75 MiB free; 15.02 GiB reserved in total by PyTorch)

이런 에러가 발생하는 이유는 batch size가 너무 크거나, 코드 상에서 메모리 누수가 발생했기 때문이라고 한다.

batch size 크기를 줄여가면서 gpu 캐시를 비워주는 아래 코드를 실행해보니 해결이 되었다.

import gc
import torch

gc.collect()
torch.cuda.empty_cache()

https://dreaminfo.tistory.com/1160